Künstliche Intelligenz (KI) sicher nutzen
mit Datenschutz, Compliance und Governance
Unsere Lösung:
Sichere KI von Anfang an
Wir unterstützen Sie beim Aufbau eines KI-Governance-Frameworks, das Datenschutz, Sicherheit und Compliance miteinander verbindet.
Governance
Wir begleiten Sie beim Aufbau robuster Governance-Strukturen für Ihre KI-Anwendungen. Gemeinsam definieren wir Rollen, Prozesse und Kontrollmechanismen, damit der Einsatz Ihrer KI jederzeit nachvollziehbar und regelkonform bleibt. Wir helfen Ihnen bei der einheitlichen Umsetzung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO und der EU-KI-Verordnung. Durch lückenlose Dokumentation schaffen Sie Transparenz gegenüber Aufsichtsbehörden und behalten die volle Kontrolle über Ihre Systeme.
Datenschutz
Wir entwickeln mit Ihnen risikobasierte Datenschutzkonzepte, die schon in der Entwicklungsphase ansetzen. Dazu gehören Datenschutz-Folgenabschätzungen, effektives Einwilligungsmanagement und Privacy by Design. Mit gezielten Awareness-Programmen sensibilisieren wir Ihre Teams für Datenschutz und ethische Fragestellungen. So wird Datenschutz nicht zur Pflicht, sondern zum Qualitätsmerkmal Ihrer KI.
Sicherheit
Wir schaffen organisatorische Sicherheit für den KI-Einsatz in Ihrem Unternehmen. Dazu gehören nachvollziehbare Freigabeprozesse, dokumentierte Entscheidungspfade und klare Zuständigkeiten für Entwicklung, Betrieb und Kontrolle. Risiken werden frühzeitig erkannt, dokumentiert und steuerbar gemacht. Es entsteht Sicherheit, die nicht nur auf Technik basiert, sondern auf Struktur, Verantwortlichkeit und Kontrolle.
Sprechen Sie mit unseren Experten, um Ihre KI-Systeme sicher zu betreiben.
Die Verantwortung bleibt beim Menschen
Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll nutzen
KI-Systeme treffen keine kleinen Entscheidungen. Sie analysieren Finanzdaten, treffen Vorsortierungen bei Bewerbungen, berechnen Wartungszeitpunkte oder automatisieren den Kundenservice. Dabei greifen sie häufig auf personenbezogene, geschäftskritische oder regulatorisch relevante Daten zu.
Was auf technischer Ebene beeindruckt, wird auf organisatorischer Ebene schnell zur Herausforderung. Denn mit jeder automatisierten Entscheidung steigt auch das Risiko: für Datenschutzverletzungen, unerwünschte Diskriminierung, fehlende Nachvollziehbarkeit oder unkontrollierten Datenzugriff.
Organisationen stehen heute vor einer doppelten Aufgabe: Sie sollen Innovation durch KI ermöglichen, gleichzeitig aber Verantwortung, Sicherheit und Compliance garantieren.
Was bedeutet das konkret für Unternehmen?
- Datenschutzrechtlich müssen sie nachweisen, wie KI-gestützte Entscheidungen zustande kommen, etwa durch Datenschutzfolgeabstimmungen, Einwilligungsmanagement oder Datenminimierung.
- Organisatorisch müssen Freigabeprozesse für neue KI-Anwendungen und rollenbasierte Zugriffskonzepte für sensible Daten entworfen und dokumentiert sein.
- Regulatorisch stehen sie vor neuen Anforderungen durch die EU KI-Verordnung (AI Act), ergänzt durch bestehende Vorgaben wie die DSGVO und Frameworks wie die ISO 27001 und zukünftig ISO 42001.
Diese Anforderungen betreffen
nicht nur Data Scientists oder IT-Architektinnen und -Architekten, sondern auch Datenschutzbeauftragte, CIOs, Geschäftsleitungen und Compliance-Verantwortliche. Denn am Ende geht es nicht nur um Technologie, sondern um die Fähigkeit, Entscheidungen und Prozesse nachvollziehbar, sicher und verantwortungsvoll zu gestalten.
Die Vorteile einer KI-Governance
Wozu dient eine strukturierte KI-Governance?
01
Compliance
Die KI-Governance sorgt dafür, dass gesetzliche Vorgaben wie DSGVO, EU AI Act und interne Richtlinien konsequent umgesetzt werden. Durch klare Prozesse und regelmäßige Aktualisierungen bleibt Ihr Unternehmen regelkonform und gegenüber Behörden nachweisfähig.
02
Schutzmaßnahmen
Schutzmaßnahmen wie Datenschutzkonzepte, Zugriffsmanagement und Monitoring werden direkt in Entwicklung und Betrieb eingebunden. So entstehen sichere, belastbare Systeme, die Angriffen und Fehlkonfigurationen standhalten.
03
Verantwortlichkeiten
KI-Governance schafft Klarheit über Zuständigkeiten zwischen Fachbereichen, IT, Datenschutz und Compliance. Das verbessert die Zusammenarbeit, vermeidet Reibungsverluste und stärkt das Vertrauen in Ihre KI-Prozesse.
04
Risikomanagement
Ein strukturiertes Risikomanagement identifiziert frühzeitig Probleme wie diskriminierende Modelle oder automatisierten Kontrollverlust. So behalten Sie die Kontrolle über Ihre KI-Systeme und sichern Entwicklung, Einsatz und Weiterentwicklung nachhaltig ab.
Frühzeitig erkannt, sind sie kein Problem
Typische Risiken in KI-Projekten
R1: Versäumnis
Transparenzpflichten (z.B. Einwilligungen) werden zu spät oder gar nicht erfüllt, was zu Datenschutzverstößen und rechtlichen Risiken führt.
R2: Datenleck
Personenbezogene Informationen in Trainings- und Live-Daten bleiben ungeschützt, wodurch unerlaubte Rückschlüsse auf Einzelpersonen möglich werden.
R3: Angriffsfläche
Fehlende Freigabeprozesse für KI-Anwendungen ermöglichen den Einsatz von ungeprüften KI-Systemen die auf geschäftskritische Daten zugreifen können.
R4: Intransparenz
KI-Entscheidungen sind nicht nachvollziehbar oder auditfähig, was Vertrauen und regulatorische Zulassung gefährdet.
R5: Fragmentierung
Rechtliche und interne Anforderungen bleiben unverbunden, wodurch Lücken in der Compliance und Unsicherheit bei der Umsetzung entstehen.
R6: Blindflug
Risiken wie Diskriminierung, fehlerhafte Logik oder Kontrollverlust werden nicht systematisch erkannt, was zu unethischem oder gefährlichem KI-Verhalten führen kann.
Sprechen Sie mit unseren Experten und schützen Sie Ihre KI-Projekte vor Risiken.
Wann Sie KI-Sicherheit benötigen
Typische Anwendungsfälle für KI-Sicherheit
In diesen Fällen sollten Sie sich unbedingt um KI-Sicherheit kümmern.
Wenn Datenschutz beim KI-Einsatz sichergestellt werden soll
Ihr Unternehmen nutzt KI-Anwendungen zur Automatisierung oder Analyse, dabei werden auch personenbezogene Daten verarbeitet. Die rechtlichen Anforderungen aus DSGVO oder EU KI-Verordnung sind bekannt, aber nicht vollständig umgesetzt oder dokumentiert. Unsicherheiten im Umgang mit sensiblen Daten entstehen oft erst im Tagesgeschäft, z.B. bei Einwilligungen, Transparenz oder Löschpflichten. Eine gezielte Standortbestimmung hilft, Risiken zu identifizieren und verlässliche Prozesse zu etablieren.
Wenn KI-Systeme sicher und nachvollziehbar entwickelt werden sollen
Sie entwickeln oder trainieren eigene KI-Modelle, etwa für Prognosen, Empfehlungen oder Entscheidungsunterstützung. Doch oft fehlen klare Standards für den Umgang mit Trainingsdaten, Modellsicherheit oder technischer Nachvollziehbarkeit. Das Risiko von Fehlern, Manipulation oder fehlender Transparenz steigt mit der Komplexität. Ein sicherheitsorientierter Entwicklungsrahmen hilft, Risiken zu kontrollieren und Compliance von Anfang an mitzudenken.
Wenn die Governance der KI-Nutzung im Unternehmen fehlt
KI-Initiativen entstehen in verschiedenen Abteilungen, aber es gibt keine zentrale Steuerung. Entscheidungen über Einsatz, Bewertung oder Deaktivierung von KI-Systemen werden dezentral getroffen, ohne einheitliche Kriterien oder dokumentierte Freigabeprozesse. Dadurch entsteht Intransparenz über Risiken, Verantwortlichkeiten und ethische Implikationen. Eine klare KI-Governance-Struktur sorgt für Übersicht, Koordination und Nachvollziehbarkeit auf Unternehmensebene.
Das erwartet SIe
So bringen wir KI-Sicherheit und Governance zu Ihnen
1. Statusanalyse
Zu Beginn erfassen wir Ihre Systemlandschaft, die eingesetzten KI-Modelle, Datenflüsse und Verarbeitungszwecke. Diese Bestandsaufnahme schafft Transparenz über bestehende Strukturen und bildet die Grundlage für ein gezieltes KI-Governance-Modell. Nur wer den Status quo kennt, kann effektive Steuerungsmaßnahmen einführen.
2. Risikobewertung
Wir analysieren rechtliche, organisatorische und technische Schwachstellen und bewerten deren Auswirkungen auf Sicherheit, Compliance und Reputation. Die identifizierten Risiken priorisieren wir nach Handlungsbedarf. So entsteht ein klares Bild, wo Governance eingreifen muss und welche Maßnahmen dringlich sind.
3. Umsetzung
Auf Basis der Analyse führen wir gezielte Richtlinien, Kontrollmechanismen und Schulungen ein. Wir definieren klare Zuständigkeiten und integrieren Governance-Prozesse in bestehende Strukturen. So wird KI-Governance praktisch umsetzbar und dauerhaft im Unternehmen verankert.
4. Auditvorbereitung
Wir unterstützen bei der Dokumentation aller relevanten Maßnahmen. Dazu gehören Datenschutzkonzepte, Entscheidungswege und technische Kontrollen. Die so geschaffene Nachvollziehbarkeit erleichtert Audits, interne Revisionen und regulatorische Prüfungen und erhöht die Sicherheit Ihrer KI-Projekte nach außen wie innen.
Lassen Sie uns über Ihre KI-Sicherheit sprechen
Füllen Sie das Formular aus und vereinbaren Sie Ihren Termin mit unseren Experten.
Warum ND Concepts
Wer KI nutzt, braucht mehr als Technik. Es braucht Verantwortung, Struktur und Sicherheit. Genau das bringen wir zusammen:
KI-Sicherheit aus Sicht von Verantwortung und Wirkung
Wir verbinden regulatorische Anforderungen mit unternehmerischer Realität. Dabei schaffen wir Strukturen, die nachvollziehbar, prüfbar und steuerbar sind. Unabhängig von Modell, Plattform oder Abteilung.
Sicherheit ermöglichen ohne Innovationen zu blockieren
Unsere Konzepte entstehen nicht nur am Schreibtisch, sondern im Dialog mit Datenschutz, IT, Fachbereichen und Führung. So schaffen wir Regeln, die Entwicklung ermöglichen und Risiken kontrollierbar machen.
KI-Sicherheit mit Datenschutz und Compliance verbinden
Wir betrachten den Schutz von Daten, Prozessen und Menschen ganzheitlich. Der AI Act, die NIS-2-Richtlinie, die DSGVO und interne Vorgaben greifen bei uns nicht nebeneinander, sondern ineinander.
Wir liefern Lösungen, nicht nur Bewertungen
Wenn ein geplanter KI-Einsatz regulatorisch scheitert, entwickeln wir gemeinsam mit erfahrenen KI-Expertinnen eine tragfähige Alternative. So entstehen belastbare Wege statt verbotene Vorhaben.
Häufige Fragen zu KI-Sicherheit
1. „Welche Sicherheitsmaßnahmen sind bei KI-Systemen erforderlich?“
Sicherer Einsatz erfordert technische Maßnahmen wie Verschlüsselung, Zugangskontrollen und Monitoring sowie organisatorische Elemente wie DPIA, Logging und Rollenverantwortung.
Wie wir helfen: Wir bewerten Ihre Infrastruktur, schließen Lücken und implementieren praxistaugliche Schutzmechanismen.
2. „Was gilt als Hochrisiko-KI gemäß EU KI-Verordnung?“
Dazu gehören Systeme mit wesentlichem Einfluss auf Gesundheit, Finanzen, Bildung oder Grundrechte. Etwa Kreditbewertungen, medizinische Assistenzsysteme oder automatisierte Auswahlprozesse.
Wie wir helfen: Wir prüfen, ob Ihre Systeme betroffen sind, bewerten die Risiken und entwickeln geeignete Nachweise und Prozesse.
3. „Wie wird KI datenschutzkonform betrieben?“
Erforderlich sind strukturierte DPIAs, kontrollierte Datenverarbeitung, Einwilligungsmanagement und technische Sicherheitsmaßnahmen.
Wie wir helfen: Wir bauen mit Ihnen ein vollständiges Datenschutz- und Sicherheitskonzept für Ihre KI-Anwendungen.
4. „Kann KI unkontrolliert auf personenbezogene Daten zugreifen?“
Ohne klare Regeln für Datenzugriffe, Logging und Kontrolle kann das passieren.
Wie wir helfen: Wir implementieren rollenbasierte Zugriffskonzepte, Protokollierung und technische Kontrollmechanismen.
Fördern Sie Innovation durch den sicheren Einsatz von KI.
Sprechen Sie mit unseren Experten, um das Potenzial Ihrer KI-Projekte sicher zu nutzen.
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